컴퓨토피아

 

논리적 데이터 모델링

* Data Area : 개괄적 데이터 모델링 단계에서 데이터에 대한 전략적이고 포괄적인 집합을 정의해 둔 것. : - 유형 (1) 개체의 집합 ex>사람, 상품, 조직 등 

                     (2) 개체의 행위의 집합 ex> 계약, 주문, 청구, 매출 등

          - 데이터 영역 정의 방법

                     (1) 개체 집합부터 도출한 후 이들간의 행위 집합을 찾아내는 방법

                     (2) 임의의 엔터티에 대하여 최대한 추상화를 시키는 방법

                     (3) 먼저 상식적으로 생각할 수 있는 유형들을 최대한 나열해 보고

                          나머지는 실제 엔터티에서 추상화를 시키는 방법 

                     (4) 적당히 추상화 된 집합을 무작위로 생성한 후 다시 적절하게 결합해 보는 방법

 * Data Class : Data Area의 하위 부분집합, Data Area보다 더 상세하게 구분된 집합

 * Article : 속성의 묶음(Group)

 * 인터렉션: 두 데이터 객체 사이의 관계가 있을 때, 선분으로 연결하고, 주종(상하위)관계가 있으면 자식데이터 객체에 삼각형 표현
  

[출처] DA# Planner 2|작성자 성오

DA# Planner를 통한 개괄적 모델링의 특징

1. 전사적인 관점에서 출발한다. : 개념모델이 업무 영역별로 구체적인 묘사가 이루어 진다면 개괄모델에서는 전사적 차원의 관점에서 도식화한다.

2. 객체를 통한 구체화. : 모델을 통한 형상화에서 객체를 구체적으로 정의하지 않으면 모호성이 존재하게 된다. 이를 극복하는 것이 객체를 통한 구체화이다. Data Area, Data Class, Interaction, Sub-interaction, Article 등의 객체가 존재한다.

3. 과정의 도구: 개괄적 모델링은 전문가가 ER-모델링 등의 전문적 모델링을 하기 전에,

비전문가들이 참여하여 도메인 지식을 바탕으로 전사적 데이터 청사진을 설계해 가는 과정에 활용되는 도구이다.